人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，旨在创造能够模仿人类行为和决策过程的智能机器。类神经网络是AI的一个子集，对于完成图形识别、语言翻译以及外汇、股票及其他金融资产价格预测等任务尤其有用。
在线交易可以通过AI应用的多种方式得到受益。人工智能算法可以分析来自金融市场、新闻资源、社交媒体的大量数据，以确定走势方向和趋势模型。这样的信息，可以帮助交易者做出更加明智的投资决策，使风险降至最低。此外，人工智能交易系统可以自动执行交易，其速度更快于人类，让交易员能够实时利用市场走势。因此，通过人工智能交易工具的使用，交易员可以节省时间、并且提高他们的盈利能力。
使用AI和类神经网络技术的交易机器人（也叫交易顾问或EA），跟常规EA一样，是在预定义规则和算法基础上进行工作。但是，它还可以依据市场状况对交易策略进行调整，使其较传统交易系统更具适应性和有效性。使用这种EA的其他好处还在于，它可以24/7全天候工作、超高的准确度以及最大程度降低人类出错和偏见的影响。
人工智能系统可以分析市场趋势、识别潜在风险，让交易员可以对他们的策略做出相应的调整。举例来说，当AI系统检测到一个高风险投资，它会提醒交易员避开这项投资或者减少投资金额。
不过，需要注意的是，交易中人工智能的应用也不是万无一失的。就跟任何投资策略一样，风险始终存在在其中。AI交易工具的表现，会受到意外市场事件或者技术故障的影响，而优化EA参数以获得最佳性能，是件具有挑战性的事情。同样重要的是，交易员应行事谨慎，将这些工具与自己的研究和分析结合起来使用，以获得最佳结果。
随着科技的不断进步，预计人工智能和类神经网络在在线交易中的应用会日益增多。人工智能系统可以实时分析大量数据、学习和适应不断变化的市场条件。因此，交易员可以从更快、更准确的决定中受益，从而获得更好的投资结果。
在未来，人工智能交易系统可能会变得更加复杂，进而实现更为复杂的投资策略和预测建模。此外，人工智能平台还可以根据交易员的个人偏好和风险承受能力，为其提供更个性化的投资建议。不过，随着人工智能和类神经网络技术在在线交易中越来越普遍，人们也可能会担心它们对金融行业就业方面的影响。一些专家甚至预测，人工智能可能会在一定领域代替人类交易员，而导致人类失业。
另外，人们还担心人工智能系统会出现故障或被黑客入侵而导致交易员的财务损失。尽管存在这样或那样的担忧，但人工智能对于在线交易的好处是显而易见的，许多交易员都已经在使用AI工具和平台来获得竞争优势。
